了解圖像檢測系統的組成可以幫助你更好地使用它

圖像檢測系統能快速完成檢測，出具圖片檢測結果和報告，指出圖片中存在的人工痕跡、可疑問題和相似性。根據檢測結果，系統會標記每張被檢圖片的可疑度：未檢出、低可疑度、高可疑度。幫助使用者快速識別，將重點放在可疑的圖片上，從而大量節省人工審核的時間。
系統結構組成：
1.光源
光源是影響檢測系統輸入的重要因素，在系統的設計里起著至關重要，它可以直接關系到輸入的數據，即圖像的質量和應用效果。  
視覺工程師需根據用戶需求和產品特性，首先確定有效的照明條件，選擇相應的照明裝置，才能確保在此光照條件下生成的圖像能突顯出用戶需要的目標信息特征。   
2.工業相機
在圖像檢測系統中工業相機*，它就像人眼一樣，用來捕獲圖像。相機按其感光器的不同，可分為：CCD相機;CMOS相機。  
CCD相機的成本較高，但成像品質、成像通透性、色彩的豐富性等較CMOS相機出色很多。CCD相機按其使用的CCD感光元件可分為線陣式和面陣式兩大類。  
線陣相機，是呈“線”狀的，對圖像的信息只能以行為單位進行處理，分辨率高，速度快，主要應用于工業、醫療、科研等領域中，相配套的檢測系統上。  
面陣式相機則一次可以獲得整幅圖像的信息，價格相對便宜。  
3.鏡頭
鏡頭是圖像檢測系統中的重要組件，其作用是光學成像。  
鏡頭的主要參數有焦距、景深、分辨率、工作距離、視場等。  
景深，是指鏡頭能夠獲得較佳圖像時，被攝物體離此較佳焦點前后的距離范圍。  
視場，表示攝像頭所能觀測到的大范圍，通常以角度表示，一般說來，視場越大，觀測范圍越大。  
工作距離，是指鏡頭到被攝物體的距離，工作距離越長，成本越高    
4.圖像采集單元
圖像采集單元中重要的元件是圖像采集卡，它是圖像采集單元與圖像處理單元的接口，用來將采集到的圖像進行數字化，并輸入、存儲到計算機中。  
圖像處理單元包含大量圖像處理算法。在取得圖像后，用這些算法對數字圖像進行處理，分析計算，并輸出結果